2024年10月24日,“小鹏P7+AI智驾技术分享会暨首发AI天玑5.4.0先享会”在广州成功举办,小鹏汽车副总裁、自动驾驶负责人李力耘博士、小鹏汽车智能体验负责人于桐,分别介绍了小鹏端到端大模型的技术优势,和首发搭载在小鹏P7+上的AI天玑5.4.0版本。
与此同时,小鹏汽车宣布AI天玑5.4.0正式开启公测。新版本将为用户带来共计248项功能的更新,而XNGP通过此次更新将拥有小鹏最强的AI智驾能力,变得“端味十足”。
自动驾驶新一轮竞争正在云端展开
2024年,智驾行业最为炙手可热的概念便是端到端大模型。随着AI大模型技术的发展,各家车企在这一领域的研究和量产逐渐深化。在“520AI DAY”上,小鹏汽车发布国内首个量产上车的端到端大模型,成为全球唯二量产端到端大模型的车企。而在近期关于端到端模型方向的讨论中,小鹏汽车副总裁、自动驾驶负责人李力耘博士表示:“做端到端很容易方向错了”。
在本次分享会上,李力耘博士首先介绍了目前行业主流的三种端到端发展路线,并进一步分析其优缺点:一种是通过大量规则小模型堆叠的 “大模型”,其需要大量的优秀规则工程师;一种是“车端大模型”,即直接将端到端模型部署于车辆上,虽然见效快,tp钱包下载但受限于车端算力,且随着后期训练数据量的增加,容易陷入瓶颈;最后一种便是云端大模型(foundation model),其参数量是车端模型的几十倍甚至数百倍,这是单纯的车端大模型所不可企及的。
简而言之,尽管选择前两种端到端的技术路线都能带来一定成效,但从智驾竞争的终局来看,布局云端大模型才是制胜关键。而小鹏汽车早在预研端到端大模型的阶段,就笃定要先构建一个强大的“云端大模型”,这也与全球头部AI企业——OpenAI所选择的路线不谋而合。
据李力耘博士介绍,小鹏云端大模型的参数量将多达车端参数量80倍,如此大的参数量意味着云端大模型能够全面吸纳智驾数据,不遗漏重点信息细节。通过大参数量的训练,能够尽可能地穷尽智能驾驶中的长尾问题,以覆盖更多驾驶场景,使XNGP实现L3级的智驾体验。目前,小鹏云端大模型的训练效率已提升了2.6倍,2025年小鹏云端的算力将会达到10EFlops以上。
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