用了「Apple 智能」一周，我发觉苹果并不在乎「遥遥领先」

Apple Intelligence 成功的几率很大，至少不是现在。

作者 | 张勇毅编辑| 靖宇

如果你有关注十月的手机新品发布会，那你或多或少有听到过「比果更果」、「果味十足」这些词。

这个说法源于 2024 年第四季度，从九月到十一月发布的这批国产旗舰手机所搭载的 AI 大模型功能中，或多或少都涉及到像素级致敬在 iOS 中内嵌的 AI 能力框架——Apple Intelligence 的设计；其中有些实在是与苹果过于相似，因此在相关的体验内容中，类似的评语层出不穷。

但比起你争我赶的模仿者们，反而是苹果在最先介绍了 Apple Intelligence 要发布哪些功能之后，重新回归沉寂——即使目前公开的功能中，其实并没有太多新鲜的内容。这些都直到上周发布的 iOS18.2 Beta 测试版中，AI 才算揭晓帷幕，并在北京时间 10 月 29 日凌晨，正式版 Apple Intelligence 随着新 iMac 一起发布，推送给大多数普通 iPhone 用户。

目前，Apple Intelligence 的中文译名为「Apple 智能」，在中国官网的介绍目前还是「为 Apple 智能预备好」，库克也在近期多次吹风，表示国行版 Apple Intelligence「即将到来」；眼下 Apple Intelligence 相关功能也不支持中文：对中文的支持将在明年正式发布。

01

Apple Intelligence 上手

之所以说本次更新才是 Apple Intelligence 的正式亮相，是因为其推送的更新，其实全部都是 iPhone16 发布会上已经介绍过的内容，现在才终于将发布会上关于 Apple Intelligence 画的不少饼，端出来给用户。

由于 Apple Intelligence 对设备内存有着更严格的要求，因此目前只有搭载 8GB RAM 的 iPhone 才能使用——这意味着只有 iPhone15 Pro 以及 iPhone 16 全系。

对于 iPhone 16 系列，本次更新最重要的一个「硬件更新」，是原本设计用于相机缩放/光圈等功能控制的侧边按键，现在只需要长按，就可以启动 iOS18.2 新增的「视觉智能」功能。

此前一直只存在于传闻中的「iPhone AI 按键」，此次更新后才算正式落地，虽然 AI 专属按键这个概念也已经不再新鲜。

iPhone 16 的侧边相机控制按键，此时才终于变身「AI 按键」｜图片来源：极客公园

在过去一周我的实际使用中，图像识别这部分功能是目前 Apple Intelligence 对于中文用户体验最友好的一部分：即使识别的原文是中文，也能准确的理解其中的内容，并判断出其中的电话、地址、日期时间等元素，搭配系统 App 实现基础的自动化服务：如果是地址可以自动跳转进地图 App，日期/时间可以一键在日历中生成对应事项、电话自动跳转到拨号页面等。

在拍摄完成后，你还可以借助集成 ChatGPT 的 Siri 提问，Siri 能够准确的识别出你拍摄的各种中文信息，并且给出诸如「这个展板介绍了什么内容」这样问题的回答。

对于类似手机壳这样的商品内容，点击搜索按钮后，会自动抓取电商平台中相关商品的链接，同时起到介绍物品细节以及购买的作用，属于是一步直达了。

自动识别内容并从电商平台抓取相关商品｜图片来源：极客公园

按照苹果的介绍，今年十二月，苹果还将围绕图像识别功能，加入多模态能力的整合：例如快速帮用户熟悉地点周围的风景，以及餐厅评分以及当天推荐特色菜品之类的服务。这个能力未来也将开放给第三方 App。

当然，以上的交互回答目前都还是以英文为主——即使 ChatGPT 本身显然是支持中文并且能够直接输出中文内容的，当前的 Apple Intelligence 也不能使用中文来回复。

本次更新还加入了系统级的文本大模型能力，除了之前已经在 iOS18 中已经出现过的通知要点总结，邮箱自动整理邮件紧急排序等功能，在系统自带的备忘录中，现在还加入了 AI 优化相关的选项，除了推荐的几个改写方向，你还能直接提出你的要求，让备忘录帮你自动生成一份文稿。

当然，这个功能目前也不支持中文：即使它调用的 ChatGPT 处理类似的中文需求时已经非常游刃有余；另外苹果还宣布过这个功能的「完全体」将会在十二月发布，届时能处理包括「帮我将晚会邀请改写为一首藏头诗」、「帮我风格化处理我的简历」之类的复杂需求。

对了，如果你是尊贵的 ChatGPT 付费订阅用户，现在苹果还在设置中提供了一个接口，可以用于登录你自己的 OpenAI 账号，获得更多模型的使用权限；当然免费版用户也能在与 Siri 的对话中调用 ChatGPT 能力。

iOS18.2 中还新增了一个名为 Playground 的 App，其中收纳了 iOS 当前所有关乎于图像生成相关的功能，例如使用 Apple Pencil 进行粗略的手绘草图，并让 Image Wand 将其转换成更精美的图像；Genmoji 顾名思义，就是借助于大模型能力，实现的绘制类似 Emoji 效果的头像，并以 Emoji 的方式来分享。

听起来很美好，但目前 playground 需要用户在系统级的 Beta 系统更新之外，单独申请这个 App 的测试权；这种「测试版里内嵌测试版」的套娃体验，在过去的苹果软件服务中并不多见，不少海外用户也吐槽「申请之后 N 天了还没通过」。

不过倒也不用太过着急，苹果官方宣布的消息，tp钱包Playground 的测试申请会在「未来数周内」逐步通过当前用户的测试申请。

虽然集成了 ChatGPT，但 Siri 本身「弱智」其实改善并不明显：准确来讲集成了 Apple Intelligence 后的 Siri，在请求语言的理解以及上下文的连续对话能力部分，相比此前还是有明显提升的，只是近两年我们过去已经看过众多包括 ChatGPT 高级对话模式这样一次次震惊世界的大模型连续对话体验，如今「升级」过后的 Siri，在综合体验上落后于同类产品。

在对话中，当你提出的问题涉及到调用 ChatGPT 能力时，SIri 会弹出一个确认，当然你也可以在设置中关闭这个确认请求的选项，但这个过程仍然等同于直接将你的问题「抄送给 ChatGPT」。

图片内容识别上，当前的 Siri 训练数据库仍然存在检索能力匮乏的问题：我拿起手机拍我的爱车，并问 Siri「这是什么车」，Siri 也能自动调用 ChatGPT，给出一个对话结果，告诉我「这是一辆蓝色的斯巴鲁 Levorg」。

但这其实并不是正确的车型识别结果：同样的问题，即使是问已经发布数年、当时「多模态」这个概念还不被世人所知时发布的 Google Lens 智能识图，都能给出更加准确的关联识别结果：告诉我这其实是一辆力狮而非外观接近的 Levorg。

综合来讲，在概念上并无太多新意的 Apple 智能，比起今年十月发布的、隔壁 vivo 蓝心小 V 以及「像素级致敬 Apple Intelligence」的 OPPO ColorOS15，如今的姗姗来迟的正式版 Apple Intelligence，反而更像是「后来者」。

「体验倒挂」成为了 iOS 与当前其他强调 AI 的智能手机操作系统，甚至是独立 App 之间的对比中的常态。

那苹果在 AI 领域的「首轮竞争」，真的止步于此了吗？

02

保守的背后

有 ChatGPT 珠玉在前，Siri 当前展现出的「低能」，显然并不能简单理解为技术上遇到了难题：甚至在体验上 ChatGPT 本身都能实现的能力，当前的 Apple Intelligence 都不支持。

苹果的「保守」，或许可以被理解为苹果对于新技术一贯的「谨慎」，不仅不急于拓展 AI 能力在智能手机上的边界，还在主动为 AI 设置围栏。

不仅在备忘录中的 AI 改写功能中，对于改写写作风格的调性偏向保守；在用于创建风格化自定义图像的 Playground 中，用户很明显就能察觉到它与其他大厂发布图像生成工具的不同之处：它完全无法像今年爆火的预训练图像生成模型 Lora 那样，用于生成那些和真人几乎无异、让人真假难辨的图像。

实际上这种谨慎不无道理：即使多模态大模型已经出现几年，但包括内容幻觉、AI 生成内容用于犯罪，都是当下伴随着大模型应用「蒙眼狂奔」伴随而来的问题，近年来 AI 生成的虚假内容充斥网络。

除了内容泛滥，如何保护用户的私有数据，在 AI 时代也成为了一个重要的命题：不少创作者也因为担心自己的素材被拿去训练，在网络上变得谨小慎微；这些现象都说明了当前对于 AI 内容的监管，一直处于严重缺位的状态。

早在 Apple Intelligence 发布之前，苹果就已经着手进行了「围栏」的搭建：今年九月，Apple 邀请隐私和安全研究人员测试苹果宣布的「私有云计算」对于用户数据隐私的保护承诺。同时致力于建立对虚假内容的安全声明机制，向着建立 AI 虚假内容的公共问责机制迈出一步。

在硬件上，为了更好地服务 Apple Intelligence，苹果已经启动了全系硬件产品的升级换代：不仅 iPhone16 内存全系升级至 8GB，在十月正在更新中的新款 Mac 产品线阵容，也终于把牙膏挤爆，内存全系 16GB 起跳，为了支持端侧 Apple Intelligence 模型能力的应用。

在硬件之外，面向开发者的趁手工具也已经在路上：在 iOS18.2 Beta 测试版发布后，苹果随即更新了三个关键 Apple Intelligence 功能的 API：编写工具 API、Genmoji API 和 Image Playground API。

这三个 API 借口，都旨在帮助开发人员将 Apple Intelligence 集成到他们的应用程序中，换言之：随着越来越多这样的 API 接口加入，开发者都能够在所有 Apple 生态的硬件设备上调用端侧模型计算能力，无需额外的服务器成本，加上当前 Apple 生态数以亿计的用户，这无论对于中小开发者还是巨头来讲都是一项极具诱惑力的条件。

由此可见，苹果的第一方应用目前并不谋求短暂的效果取胜，而是通过构建软硬件深度整合、搭建原生 AI 硬件生态平台的方式，为开发者提供一个适合 AI 时代超级 App 生长的土壤。

这些问题，与其说是只有苹果迈出了第一步，不如说这是长期来看，只有诸如苹果、华为这样，有自有生态/硬件以及掌控能力的厂商，才有机会参与的深度竞争；拥有生态的平台级的玩家，与只有「硬件制造商」单一标签的厂商，或许从这场竞争的一开始，就拉开了巨大差距。

AI 时代智能手机竞赛这场「马拉松」中，并不只有一开始就「全力冲刺」这一个选项。

*头图来源：极客公园

本文为极客公园原创文章，转载请联系极客君微信 geekparkGO

极客一问

你认为 Apple Intelligence

有达到你的预期吗？

图灵奖得主杨立昆：仅仅通过文本训练，AI 永远无法接近人类的智力水平。

点赞关注极客公园视频号，